Comprender qué es la Inteligencia Artificial parece muy complicado, pero motiva los estudios y está ganando terreno rápidamente para automatizar procesos y resolver muchos problemas.
En otras palabras, simula la capacidad humana de pensar y tomar decisiones , y podría ser la solución para aumentar la productividad de las empresas y mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidad, por ejemplo.
Pero la lista de beneficios que puede aportar no termina ahí, y de eso hablaremos en este artículo.
Aquí podrá aprender sobre el concepto de Inteligencia Artificial (IA) , su historia y descubrir las áreas en las que puede ser de gran ayuda.
Vea también qué empresas ya están explorando su potencial y qué desafíos deberá enfrentar para aplicar la IA a su negocio.
Entonces, ¿seguimos adelante?
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Para comprender qué es la Inteligencia Artificial , primero hay que saber que es una disciplina dentro de la Informática que desarrolla dispositivos que simulan la capacidad humana de pensar, tomar decisiones y resolver problemas. En otras palabras, estudia los datos de entrada para explicar los resultados.
Algunos estudios simplemente se refieren a ella por el acrónimo IA . El concepto existe desde hace décadas y se basa en el aprendizaje automático.
Esto puede sonar a ciencia ficción, así que vamos a mostrarte algunas aplicaciones muy comunes.
¿Te suenan los nombres de Siri, Alexa y Cortana? Pues bien, los asistentes virtuales como estos, junto con los drones y los dispositivos que funcionan mediante comandos de voz, son algunos ejemplos de lo que es la inteligencia artificial y cómo está cambiando nuestra vida cotidiana.
Para 2035, la IA tiene el potencial de aumentar la productividad en el lugar de trabajo en casi un 40%.
La IA solo es posible gracias al rápido desarrollo de la informática y, especialmente, del Internet de las Cosas (IoT) , que permite conectar rápidamente equipos y dispositivos a la red informática global. Esto resuelve problemas y representa un paso importante hacia un mundo totalmente digital.
¿Cuándo comenzaron los estudios de IA?
A mediados de la década de 40 , comenzaron a desarrollarse algunos estudios sobre inteligencia artificial, pero aún sin mucha ambición. La intención en aquel entonces era simplemente encontrar nuevas funcionalidades para las computadoras y para la industria armamentística, dado que la Segunda Guerra Mundial estaba en pleno apogeo.
Con los avances logrados se hizo más visible entender qué es la inteligencia artificial y qué podría aportar una máquina altamente desarrollada.
Fue a partir de ahí que surgió la línea de estudio de la IA en el campo de la biología, con la intención, en esta ocasión, de imitar las redes neuronales humanas . Dado que todo estaba poco desarrollado en aquel momento, los estudios atravesaron un período oscuro y resurgieron a finales de la década de 80.
Hoy en día, se ha popularizado gracias a los avances en informática y al gran volumen de datos disponibles , lo que la convierte en un tema candente en el mundo empresarial.
Películas que hablan sobre inteligencia artificial
Las películas, los libros y los dibujos animados también han acercado el concepto de Inteligencia Artificial a un público más amplio. El autor Isaac Asimov puede considerarse uno de los tres grandes de la ciencia ficción, con obras destacadas como "El hombre bicentenario" y "Yo, robot".
Otras adaptaciones cinematográficas que abordan el tema y gustaron al público fueron “Ella”, de Spike Jonze; "IA: Inteligencia Artificial", de Steven Spielberg; "Una odisea en el espacio" de Stanley Kubrick y la secuela cinematográfica de "Matrix" de Andy y Larry Wachowski.
Cómo aplicar la inteligencia artificial en el trabajo
Podemos ver ejemplos de inteligencia artificial en muchos ámbitos: juegos, programas informáticos, robótica, dispositivos de reconocimiento de voz y mucho más.
En un estudio reciente titulado "Cómo la IA impulsa las ganancias y las innovaciones de la industria", la firma de consultoría global Accenture sugiere que, para 2035, la IA tiene el potencial de aumentar la productividad en el lugar de trabajo en casi un 40%.
A continuación veremos algunas áreas en las que se aplica:
Varejo
La IA ha cambiado la forma en que los clientes consumen productos, especialmente los clientes en línea . Con la creación de los chatbots , la computadora ahora simula una conversación real entre personas y ofrece respuestas a las preguntas de los consumidores sin que estos se den cuenta de que en realidad están hablando con una máquina.
La inteligencia artificial también permite ofrecer un servicio personalizado y ya está siendo explorada por grandes marcas de todo el mundo. Para comprar maquillaje en Sephora, por ejemplo, basta con enviar una foto de tu rostro para descubrir qué tonos se adaptan mejor a tu tipo de piel.
Salud
La tecnología ya permite la creación de asistentes virtuales que actúan como guías , recordando a los pacientes que tomen sus medicamentos, hagan ejercicio, beban agua o coman alimentos saludables. Pero todo esto es muy poco comparado con lo que la Inteligencia Artificial puede lograr en el ámbito de la salud.
Los robots inteligentes ya ayudan en las cirugías, reduciendo la posibilidad de errores humanos, por ejemplo.
La IA también mejora la accesibilidad para el usuario y empodera a las personas con discapacidad visual. Audima , desarrollada por la brasileña Paula Pedroza, es un ejemplo de una herramienta que utiliza inteligencia artificial para dar voz al contenido digital , convirtiendo el texto de los sitios web en audio.
La red social más grande del mundo también utiliza IA para garantizar la inclusión de las personas con discapacidad visual. Facebook cuenta con Texto Alternativo Automático , una función que describe las imágenes de la pantalla en formato de audio.
En este caso, la inteligencia artificial , creada a partir del algoritmo propio de Facebook, reconoce diferentes objetos y genera una descripción a partir de su base de datos. A continuación, la función de voz del teléfono lee esta descripción en voz alta al usuario.
Industrias
Mediante el análisis de datos entre equipos conectados, las industrias pueden predecir la demanda y la carga utilizando redes recurrentes, por ejemplo. ¿El resultado? Menos errores, menos costes y mayores beneficios.
Deportes
La inteligencia artificial puede capturar imágenes y estadísticas de los partidos y proporcionar informes a los entrenadores. De esta forma, pueden analizar mejor su estrategia y aplicar optimizaciones.
Quienes siguieron la cobertura del Mundial de Rusia 2018 pudieron apreciar los avances que posibilitan las nuevas tecnologías. Gracias a la inteligencia artificial y las técnicas de análisis de datos, las cadenas de televisión pudieron descubrir información nueva e interesante sobre selecciones nacionales, países, entrenadores y jugadores. Los comentaristas y narradores tuvieron acceso automatizado a diversa información, como la edad promedio de los equipos y su historial de enfrentamientos directos, por ejemplo.
¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?
Ahora que ya sabes qué es la Inteligencia Artificial, es hora de entender cómo funciona.
La inteligencia artificial funciona combinando datos con un procesamiento rápido y algoritmos inteligentes. Esto permite que el software aprenda automáticamente simplemente siguiendo patrones preestablecidos.
Sin embargo, no es tan simple. Abarca un estudio amplio, que tiene muchos subcampos. Mira algunos a continuación:
Aprendizaje automático
Mediante métodos estadísticos y redes neuronales, el aprendizaje automático establece reglas lógicas para automatizar procesos y tomar decisiones. En este caso, la intervención humana es mínima, y un buen ejemplo de su funcionamiento es el sistema antifraude en la gestión de pagos.
Actualmente, sobre todo en el comercio electrónico , se producen numerosos intentos de fraude con tarjetas de crédito robadas o clonadas cada segundo. Gracias a las tecnologías de aprendizaje automático , los sistemas pueden reconocer y bloquear rápidamente la mayoría de ellos.
Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es una subcategoría del aprendizaje automático y utiliza redes neuronales con múltiples capas de procesamiento para mejorar las máquinas. Algunas aplicaciones comunes son el reconocimiento de imágenes y de voz.
Procesamiento natural del lenguaje
El procesamiento del lenguaje natural ( PLN) es la capacidad de las computadoras para comprender y generar lenguaje humano.
¿Qué es Chat GPT?
ChatGPT es un modelo de lenguaje artificial desarrollado por OpenAI que funciona mediante aprendizaje profundo y permite a los usuarios interactuar conversacionalmente con la inteligencia artificial. Esta tecnología se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años, especialmente con la evolución de los asistentes virtuales en dispositivos móviles y altavoces inteligentes.
ChatGPT se entrenó con una gran cantidad de datos para comprender y responder a las preguntas de los usuarios de la forma más natural posible. Utiliza algoritmos complejos de procesamiento del lenguaje natural para comprender la semántica de las oraciones y responder de forma coherente con un nivel de inteligencia artificial que puede sorprender al usuario.
La aplicación de ChatGPT es amplia y diversa. Se puede utilizar para responder preguntas de clientes en servicios de atención al cliente automatizados, en investigación de mercado, en chatbots de ventas , entre otros. También se puede utilizar en el sector sanitario, por ejemplo, en diagnósticos y recomendaciones médicas, o en servicios financieros, como en análisis de riesgos y previsión de mercado.
Se considera una de las herramientas más eficientes para simular conversaciones humanas y, por ello, ha ganado cada vez más espacio en las empresas que quieren ofrecer una mejor experiencia a sus usuarios.
En resumen, ChatGPT es una tecnología avanzada de inteligencia artificial que permite a los usuarios interactuar con un modelo de lenguaje artificial. Su funcionamiento se basa en complejos algoritmos de procesamiento del lenguaje natural, lo que posibilita una respuesta coherente que se asemeja mucho a lo que diría un ser humano.
Consejos sobre cómo usar ChatGPT en el sitio web de OpenAI :
- Abra el sitio web de OpenAI y busque ChatGPT. Puede ubicarse en diferentes áreas del sitio web según el propósito de la plantilla.
- Elige un tema del que quieras hablar con ChatGPT. La modelo puede charlar sobre diversos temas, desde entretenimiento hasta negocios.
- Inicie la conversación con una simple pregunta o saludo. ChatGPT intentará comprender lo que pregunta y darle una respuesta adecuada.
- Si ChatGPT no entiende su pregunta o la respuesta es incorrecta, intente reformular la pregunta o brindarle comentarios al modelo.
- Personaliza tu conversación con ChatGPT. La plantilla se puede ajustar para adaptarse mejor a sus necesidades y preferencias.
- Pruebe diferentes funciones de ChatGPT. Algunos modelos tienen funciones adicionales, como generar texto o imágenes, o proporcionar predicciones.
Recuerda que ChatGPT es una herramienta de inteligencia artificial y puede que no sea perfecta en todas las situaciones. Sin embargo, puede ser una excelente manera de tener conversaciones interesantes y aprender cosas nuevas.
Requisitos previos para trabajar con Inteligencia Artificial
No todo es color de rosa en lo que respecta al desarrollo de las tecnologías de IA . Los desarrolladores de software deben seguir ciertas leyes para evitar acciones inesperadas que no se ajusten a su propósito previsto.
Fueron creadas basándose en las Leyes de la Robótica , también llamadas "Leyes de Asimov", en honor a Isaac Asimov. ¿Recuerdan que hablamos de él antes?
Entre algunos de los principios, destacaremos tres:
- Un robot no puede dañar a un humano ni permitirle sufrir ningún daño (gracias por eso, jajaja);
- Un robot siempre debe obedecer las órdenes que su programador introduce en el sistema, incluso si esto incluye la autodestrucción. La única excepción es para los casos en que entre en conflicto con la primera ley;
- Una Inteligencia Artificial debe proteger su propia existencia, siempre y cuando no entre en conflicto con leyes anteriores.
Empresas que utilizan Inteligencia Artificial (IA)
La mayoría de empresas no pierden el tiempo y ya utilizan la Inteligencia Artificial en muchos de sus procesos.
La futurista Amy Webb ha llegado a nombrar al grupo de grandes empresas que están liderando los avances en IA. Conocido como los "Nueve Grandes", este grupo incluye a Amazon, Alphabet (Google), Apple, Facebook, IBM, Microsoft, Alibaba Group, Baidu y Tencent.
La inteligencia artificial es un área de gran interés para empresas de todo el mundo. A continuación se muestran algunas de las principales empresas que trabajan con inteligencia artificial, junto con ejemplos de sus aplicaciones y enlaces a sus sitios web:
- OpenAI: OpenAI es una empresa de investigación en inteligencia artificial con sede en San Francisco, Estados Unidos. Trabaja en diversos proyectos de investigación en IA, entre los que se incluyen la creación de sistemas de lenguaje natural como GPT-3, robots autónomos y pronósticos de la demanda energética, entre otros.
- Google: Google es una empresa tecnológica líder con numerosos productos que utilizan inteligencia artificial. Google emplea la IA para mejorar la experiencia del usuario en varios de sus productos, como Google Search, Google Maps y Google Photos.
- Amazon: Amazon ofrece servicios de IA a través de su plataforma de computación en la nube AWS. Estos servicios incluyen reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, chatbots y más. Amazon también utiliza IA en sus propios productos, como el asistente virtual Alexa.
- Microsoft: Microsoft ha invertido fuertemente en inteligencia artificial en los últimos años y ofrece diversos servicios de IA a sus clientes. Estos incluyen chatbots, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, pronóstico de la demanda y más. Microsoft también utiliza IA en sus propios productos, como el asistente virtual Cortana.
- IBM: IBM es una empresa tecnológica líder con una larga trayectoria en el campo de la inteligencia artificial. La compañía ofrece diversos servicios de IA a través de su plataforma Watson, que incluyen chatbots, reconocimiento de voz, análisis de sentimientos y mucho más.
Además de las empresas mencionadas anteriormente, hay muchas otras empresas que trabajan en inteligencia artificial en todo el mundo. Algunas otras empresas notables incluyen:
- NVIDIA: NVIDIA es una empresa especializada en procesamiento gráfico e inteligencia artificial. Fabrica tarjetas de video y otros componentes de hardware, ampliamente utilizados en sistemas de IA, incluidos automóviles autónomos y robots.
- Facebook: Facebook utiliza inteligencia artificial en varias de sus plataformas, incluyendo la sección de noticias, Messenger e Instagram. La compañía invierte en investigación de IA y trabaja en proyectos a largo plazo, como la creación de asistentes virtuales inteligentes.
- Tesla: Tesla es conocida por sus coches eléctricos, pero la compañía también está trabajando en tecnología de conducción autónoma. Utiliza redes neuronales y otros algoritmos de IA para ayudar a sus coches a conducirse solos.
- Baidu: Baidu es una empresa tecnológica china que ofrece una amplia gama de servicios de inteligencia artificial. Estos incluyen reconocimiento de voz, chatbots, robótica y mucho más. La compañía también invierte en investigación de IA a largo plazo, como la creación de robots inteligentes capaces de interactuar con humanos.
- Alibaba : Alibaba es un gigante chino del comercio electrónico que ofrece servicios de inteligencia artificial a través de su plataforma de computación en la nube, Alibaba Cloud. Proporciona reconocimiento de imágenes, análisis de datos, chatbots y mucho más.
Estas empresas son sólo algunas de las muchas otras que están trabajando en inteligencia artificial en todo el mundo. Cada uno tiene su propio enfoque de la IA y está trabajando en proyectos apasionantes e innovadores que podrían cambiar significativamente nuestra forma de vivir y trabajar.
¿Quieres otro ejemplo de cómo la Inteligencia Artificial de alguna de estas empresas ya ha invadido nuestra vida diaria?
El reconocimiento facial en las fotos de Facebook es la mayor muestra de cómo las máquinas pueden pensar y reconocer, incluso virtualmente, los rasgos del rostro de una persona y asociarlos con su perfil en la red social.
Otro ejemplo que está presente en nuestra rutina es el famoso “Ok, Google” para pedirle algún dato a tu celular.
Cómo la Inteligencia Artificial combinada con un CRM puede ayudar a las empresas
Hoy en día, una gran parte de los usuarios que consumen contenido son nativos digitales. Es decir, nacieron en el contexto de la transformación digital y se ajustan al perfil de un nuevo consumidor, con preferencias individuales e interés en establecer relaciones con las marcas.
Por lo tanto, para que una empresa se mantenga activa en el mercado, necesita adoptar estrategias que se adapten a la nueva realidad , como el uso de un sistema CRM moderno que cree perfiles más precisos de cada usuario. CRM significa Gestión de Relaciones con el Cliente . Obtenga más información sobre CRM haciendo clic aquí.
Las empresas de diversos sectores ya han comprendido la importancia de una buena herramienta para el futuro de la gestión de relaciones con el cliente (CRM) y para garantizar flujos de trabajo más eficientes .
Una gran herramienta que permite la infusión de CRM con tecnologías de IA es el Bitrix24, una plataforma de CRM, gestión de proyectos y colaboración utilizada por más de 4 millones de organizaciones en todo el mundo, que cuenta con más de 35 herramientas para impulsar los resultados de tu negocio.
A través de él, el sistema CRM no sólo realizará sus funciones comunes de manera más eficiente, sino que también aprender de cada interacción con el cliente y ofrecerles mejores respuestas y sugerencias. oh Bitrix24 "traduce" información para que pueda comprender las preferencias de su audiencia y definir estrategias basadas en datos.
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Desafíos del uso de la Inteligencia Artificial
Es un hecho: la IA ya está transformando todos los negocios , pero nuestro mayor desafío es comprender sus limitaciones.
La principal limitación de la Inteligencia Artificial es que la máquina solo aprende a partir de los datos de entrada , y no hay otra forma de incorporarle conocimiento.
En otras palabras, si el programador falla, el robot también fallará.
La segunda limitación es que cada sistema de IA opera de forma aislada y solo realiza un tipo de función. Por ejemplo, un sistema de Inteligencia Artificial que detecte fraude en pagos para el sector minorista no es capaz de detectar fraude en el sector sanitario.
Existen varios desafíos asociados con el uso de la inteligencia artificial en la actualidad, entre ellos:
- Calidad de los datos: La calidad de los datos es fundamental para el éxito de cualquier sistema de inteligencia artificial. Si los datos están incompletos, desactualizados o son inexactos, pueden afectar la precisión de las predicciones y recomendaciones del sistema.
- Ética y privacidad: La ética es uno de los principales desafíos de la inteligencia artificial. Los algoritmos de IA pueden utilizarse para tomar decisiones importantes, como la concesión de crédito o la contratación de empleados, y es fundamental garantizar que estas decisiones no sean discriminatorias ni injustas. Además, la privacidad de los datos es una preocupación importante, ya que la recopilación y el uso de datos personales pueden ser invasivos.
- Interpretabilidad y transparencia: Muchos sistemas de inteligencia artificial son cajas negras, lo que significa que resulta difícil comprender cómo llegan a ciertas conclusiones o recomendaciones. Esto puede obstaculizar la aceptación y adopción de estos sistemas, especialmente en sectores como el sanitario, donde las decisiones deben ser transparentes y justificables. La interpretabilidad se refiere a la capacidad de comprender y explicar cómo funciona un modelo de inteligencia artificial, y es fundamental para garantizar que los modelos de IA sean transparentes y justificables, además de ayudar a identificar y corregir posibles errores o sesgos en los modelos.
- Habilidades y destrezas: La construcción y el uso de sistemas de inteligencia artificial requieren habilidades y competencias específicas en áreas como la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la programación. La escasez de profesionales con estas habilidades puede dificultar la implementación de estos sistemas en muchas empresas.
- Regulación y gobernanza: La inteligencia artificial avanza rápidamente, pero aún faltan regulaciones claras en muchos ámbitos. Esto puede dar lugar a situaciones en las que los sistemas de IA se utilicen de forma inapropiada o injusta, con consecuencias negativas para las personas y la sociedad en su conjunto. Es fundamental garantizar que la regulación y la gobernanza se desarrollen adecuadamente para asegurar un uso justo y ético de la IA.
En conclusión , la inteligencia artificial es un campo de la informática que se centra en la creación de sistemas y algoritmos capaces de aprender y realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.
Con el avance de la tecnología, la IA se ha aplicado ampliamente en diversas áreas, desde la medicina hasta la industria. Sin embargo, hay desafíos que enfrentar, como la calidad de los datos, la ética y la privacidad, la interpretabilidad y la gobernanza.
Es importante que las soluciones de IA se desarrollen de manera responsable, ética y transparente, asegurando que los beneficios de esta tecnología se utilicen para mejorar la calidad de vida de las personas y mejorar la sociedad en su conjunto.
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